الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A5000 Mobile vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA RTX A5000 Mobile vs Intel Data Center GPU Flex 170

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX A5000 Mobile و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A5000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
2048 نوى تقديم إضافية
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 30% (2050MHz vs 1575MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 448.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A5000 Mobile +15%
19.35 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

900 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1575 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
48
عدد وحدات SM
-
6144
وحدات الظلال
4096
192
TMUs
256
96
ROPs
128
192
نوى التوتير
-
48
نوى RT
32
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-

الأداء النظري

151.2 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
302.4 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
19.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
19.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
302.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
Portable Device Dependent
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
6 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
392 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net