NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro M2000M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded و 4GB VRAM Quadro M2000M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 11% (1215MHz vs 1098MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 80.19GB/s)
5248 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro M2000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (55W vs 80W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A4500 Embedded
+918%
14.31 TFLOPS
Quadro M2000M
1.405 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A4500 Embedded
+737%
9884
Quadro M2000M
1180
خلاط
RTX A4500 Embedded
+2869%
3920
Quadro M2000M
132
أكتان بينش
RTX A4500 Embedded
+1317%
482
Quadro M2000M
34
بطاقة الرسومات
مارس 2022
تاريخ الإصدار
ديسمبر 2015
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-A (3.0)
سرعات الساعة
510 MHz
ساعة القاعدة
1029 MHz
1215 MHz
ساعة الزيادة
1098 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
80.19GB/s
تكوين العرض
-
-
-
46
عدد وحدات SM
-
5888
وحدات الظلال
640
184
TMUs
40
96
ROPs
16
184
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SMM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
116.6 GPixel/s
معدل البكسل
17.57 GPixel/s
223.6 GTexel/s
معدل القوام
43.92 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
14.31 TFLOPS
FP32 (عائم)
1405 GFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
43.92 GFLOPS
تصميم اللوحة
80W
قدرة التصميم الحراري
55W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM107
-
المتغير GPU
N16P-Q3-A2
Ampere
الهندسة المعمارية
Maxwell
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
28 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
1.87 مليار
392 mm²
حجم القطعة
148 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
5.0
6.7
نموذج الشيدر
5.1
