الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A4 Mobile vs Intel Data Center GPU Max 1100

NVIDIA RTX A4 Mobile vs Intel Data Center GPU Max 1100

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A4 Mobile و 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A4 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 14% (1770MHz vs 1550MHz)
Intel Data Center GPU Max 1100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (48GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1229GB/s vs 224.0GB/s)
5120 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A4 Mobile
7.25 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100 +206%
22.22 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1297 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
1770 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
600 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
128bit
حافلة الذاكرة
8192bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
1229GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
2048
وحدات الظلال
7168
64
TMUs
448
32
ROPs
0
64
نوى التوتير
448
16
نوى RT
56
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
2 MB
التخزين المؤقت L2
204 MB
-
-
-

الأداء النظري

56.64 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
113.3 GTexel/s
معدل القوام
694.4 GTexel/s
7.250 TFLOPS
FP16 (نصف)
22.22 TFLOPS
7.250 TFLOPS
FP32 (عائم)
22.22 TFLOPS
113.3 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
22.22 TFLOPS

تصميم اللوحة

غير معروف
قدرة التصميم الحراري
300W
-
مزود الطاقة المقترح
700 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 12-pin

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
100 مليار
200 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net