الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A3000 Mobile vs Intel Data Center GPU Max 1350

NVIDIA RTX A3000 Mobile vs Intel Data Center GPU Max 1350

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A3000 Mobile و 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A3000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (70W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 26% (1550MHz vs 1230MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 264.0GB/s)
10240 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A3000 Mobile
10.08 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350 +340%
44.44 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Ampere-MW
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

600 MHz
ساعة القاعدة
750 MHz
1230 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
192bit
حافلة الذاكرة
8192bit
264.0GB/s
النطاق الترددي
2458GB/s

تكوين العرض

-
-
-
32
عدد وحدات SM
-
4096
وحدات الظلال
14336
128
TMUs
896
64
ROPs
0
128
نوى التوتير
896
32
نوى RT
112
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
4 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

78.72 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
157.4 GTexel/s
معدل القوام
1389 GTexel/s
10.08 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.44 TFLOPS
10.08 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.44 TFLOPS
157.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
44.44 TFLOPS

تصميم اللوحة

70W
قدرة التصميم الحراري
450W
-
مزود الطاقة المقترح
850 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
100 مليار
392 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net