الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB vs Intel Data Center GPU Max 1350
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB vs Intel Data Center GPU Max 1350
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 12GB VRAM RTX A3000 Mobile 12 GB و 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (115W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 8% (1550MHz vs 1440MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 336.0GB/s)
10240 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A3000 Mobile 12 GB
11.8 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
+276%
44.44 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Ampere-MW
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
855 MHz
ساعة القاعدة
750 MHz
1440 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
192bit
حافلة الذاكرة
8192bit
336.0GB/s
النطاق الترددي
2458GB/s
تكوين العرض
-
-
-
32
عدد وحدات SM
-
4096
وحدات الظلال
14336
128
TMUs
896
64
ROPs
0
128
نوى التوتير
896
32
نوى RT
112
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
4 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
92.16 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
184.3 GTexel/s
معدل القوام
1389 GTexel/s
11.80 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.44 TFLOPS
11.80 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.44 TFLOPS
184.3 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
44.44 TFLOPS
تصميم اللوحة
115W
قدرة التصميم الحراري
450W
-
مزود الطاقة المقترح
850 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
100 مليار
392 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.6
