الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 12GB VRAM RTX A3000 Mobile 12 GB و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (115W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 42% (2050MHz vs 1440MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 336.0GB/s)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A3000 Mobile 12 GB
11.8 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+42%
16.79 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Ampere-MW
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
855 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1440 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
336.0GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
32
عدد وحدات SM
-
4096
وحدات الظلال
4096
128
TMUs
256
64
ROPs
128
128
نوى التوتير
-
32
نوى RT
32
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-
الأداء النظري
92.16 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
184.3 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
11.80 TFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
11.80 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
184.3 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
115W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
Portable Device Dependent
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
6 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
392 mm²
حجم القطعة
406 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.6
