الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Max-Q vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

NVIDIA RTX A2000 Max-Q vs NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM RTX A2000 Max Q و 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 67% (2010MHz vs 1207MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 176.0GB/s)
512 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (50W vs 95W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Max Q
6.18 TFLOPS
RTX 2000 Embedded Ada Generation +99%
12.35 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Ampere-MW
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

682 MHz
ساعة القاعدة
1530 MHz
1207 MHz
ساعة الزيادة
2010 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
176.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
24
2560
وحدات الظلال
3072
80
TMUs
96
48
ROPs
48
80
نوى التوتير
96
20
نوى RT
24
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-

الأداء النظري

57.94 GPixel/s
معدل البكسل
96.48 GPixel/s
96.56 GTexel/s
معدل القوام
193.0 GTexel/s
6.180 TFLOPS
FP16 (نصف)
12.35 TFLOPS
6.180 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.35 TFLOPS
96.56 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
193.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

95W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
5 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
18.9 مليار
200 mm²
حجم القطعة
159 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net