الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA T600 Mobile
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA T600 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 4GB VRAM T600 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (1680MHz vs 1410MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 192.0GB/s)
8832 نوى تقديم إضافية
NVIDIA T600 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (40W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+1193%
32.69 TFLOPS
T600 Mobile
2.527 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro Ada-M
الجيل
Quadro Turing-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
780 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
1410 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
14
9728
وحدات الظلال
896
304
TMUs
56
112
ROPs
32
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
45.12 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
78.96 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.053 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.527 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
78.96 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
40W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
379 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.8
نموذج الشيدر
6.7
