الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon R9 M395X
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon R9 M395X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 8GB VRAM Radeon R9 M395X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 160.0GB/s)
7680 نوى تقديم إضافية
AMD Radeon R9 M395X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (75W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+1004%
32.69 TFLOPS
Radeon R9 M395X
2.961 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
مايو 2015
Quadro Ada-M
الجيل
Crystal System
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
-
1680 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
160.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
32
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
2048
304
TMUs
128
112
ROPs
32
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
64 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
23.14 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
92.54 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
2.961 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.961 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
185.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
Amethyst
-
المتغير GPU
Amethyst XT
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
GCN 3.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
5 مليار
379 mm²
حجم القطعة
366 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
فولكان
1.2
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.3
