الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 8GB VRAM GeForce GTX 1080 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 14% (1680MHz vs 1468MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 320.3GB/s)
7168 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+334%
32.69 TFLOPS
GeForce GTX 1080 Max Q
7.516 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يونيو 2017
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 10 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
1290 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
1468 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1251 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5X
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
320.3GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
20
9728
وحدات الظلال
2560
304
TMUs
160
112
ROPs
64
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
93.95 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
234.9 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
117.4 GFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
7.516 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
234.9 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
المتغير GPU
N17E-G3-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
16 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
379 mm²
حجم القطعة
314 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
