الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX350
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX350
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation و 2GB VRAM GeForce MX350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 79% (1680MHz vs 937MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 56.06GB/s)
9088 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce MX350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 120W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+2626%
32.69 TFLOPS
GeForce MX350
1.199 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
فبراير 2020
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce MX
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
747 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
937 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1752 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
56.06GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
5
9728
وحدات الظلال
640
304
TMUs
32
112
ROPs
16
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
14.99 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
29.98 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
18.74 GFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
1199 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
37.48 GFLOPS
تصميم اللوحة
120W
قدرة التصميم الحراري
20W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP107
-
المتغير GPU
GP107-670-A1
(N17S-G5-A1)
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
14 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
3.3 مليار
379 mm²
حجم القطعة
132 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
