الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000 Max-Q
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000 Max-Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation و 8GB VRAM RTX A4000 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 11% (1545MHz vs 1395MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 352.0GB/s)
NVIDIA RTX A4000 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (80W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+10%
15.82 TFLOPS
RTX A4000 Max Q
14.28 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro Ada-M
الجيل
Ampere-MW
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1110 MHz
ساعة القاعدة
780 MHz
1545 MHz
ساعة الزيادة
1395 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
352.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
40
5120
وحدات الظلال
5120
160
TMUs
160
64
ROPs
80
160
نوى التوتير
160
40
نوى RT
40
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
98.88 GPixel/s
معدل البكسل
111.6 GPixel/s
247.2 GTexel/s
معدل القوام
223.2 GTexel/s
15.82 TFLOPS
FP16 (نصف)
14.28 TFLOPS
15.82 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.28 TFLOPS
247.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
223.2 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
294 mm²
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.8
