الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce 710M
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce 710M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation و 1024MB VRAM GeForce 710M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1545MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 14.40GB/s)
4928 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce 710M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (15W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+5631%
15.82 TFLOPS
GeForce 710M
0.276 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX 3500 Mobile Ada Generation
+7220%
13251
GeForce 710M
181
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يوليو 2013
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 700M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x8
سرعات الساعة
1110 MHz
ساعة القاعدة
-
1545 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
900 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
DDR3
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
14.40GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
192
160
TMUs
16
64
ROPs
8
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SMX)
48 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-
الأداء النظري
98.88 GPixel/s
معدل البكسل
5.752 GPixel/s
247.2 GTexel/s
معدل القوام
11.50 GTexel/s
15.82 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
15.82 TFLOPS
FP32 (عائم)
276.1 GFLOPS
247.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
11.50 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
15W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GK208
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Kepler 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
1.02 مليار
294 mm²
حجم القطعة
87 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.1
8.9
CUDA
3.5
6.7
نموذج الشيدر
5.1
