الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Moore Threads MTT S4000
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Moore Threads MTT S4000
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 48GB VRAM Moore Threads MTT S4000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2250MHz
TDP أقل (100W vs 450W)
Moore Threads MTT S4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 432.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
23.04 TFLOPS
Moore Threads MTT S4000
+6%
24.58 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro Ada-M
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
1500 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
384bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
768.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
64
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
8192
160
TMUs
512
64
ROPs
512
160
نوى التوتير
128
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
768.0 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
768.0 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
49.15 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
24.58 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
384.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
450W
300 W
مزود الطاقة المقترح
850 W
No outputs
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
2x 8-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
22 مليار
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
