الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 1010
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 1010
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 2GB VRAM GeForce GT 1010 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 53% (2250MHz vs 1468MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 48.06GB/s)
4864 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 1010 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+2963%
23.04 TFLOPS
GeForce GT 1010
0.752 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2021
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
1228 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1468 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1502 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
48.06GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
2
5120
وحدات الظلال
256
160
TMUs
16
64
ROPs
8
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
11.74 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
23.49 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
751.6 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
31.32 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
30W
300 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP108
-
المتغير GPU
GP108-200-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
14 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
1.8 مليار
294 mm²
حجم القطعة
74 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.7
نموذج الشيدر
6.4
