الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs ATI FirePro V7760
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs ATI FirePro V7760
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 1024MB VRAM FirePro V7760 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 27.20GB/s)
4320 نوى تقديم إضافية
ATI FirePro V7760 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (76W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+1820%
23.04 TFLOPS
FirePro V7760
1.2 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2012
Quadro Ada-M
الجيل
FirePro
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
-
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
850 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR3
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
27.20GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
10
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
800
160
TMUs
40
64
ROPs
8
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
48 MB
التخزين المؤقت L2
128 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
6.000 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
30.00 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
1200 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
76W
300 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
1x DVI
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
RV770
-
المتغير GPU
RV770 XT
(215-0669049)
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
TeraScale
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
55 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
0.956 مليار
294 mm²
حجم القطعة
256 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
4.1
