الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs ATI FirePro V7750
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs ATI FirePro V7750
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 1024MB VRAM FirePro V7750 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 14 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 28.80GB/s)
4800 نوى تقديم إضافية
ATI FirePro V7750 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (76W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+4400%
23.04 TFLOPS
FirePro V7750
0.512 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2009
Quadro Ada-M
الجيل
FirePro
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
-
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
900 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR3
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
28.80GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
4
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
320
160
TMUs
32
64
ROPs
8
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
48 MB
التخزين المؤقت L2
128 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
6.400 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
25.60 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
512.0 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
76W
300 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
1x DVI
2x DisplayPort 1.0
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
RV730
-
المتغير GPU
RV730 GL XTX
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
TeraScale
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
55 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
0.514 مليار
294 mm²
حجم القطعة
146 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
4.1
