الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 70HX

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 70HX

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 8GB VRAM CMP 70HX لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 61% (2250MHz vs 1395MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 8GB)
1280 نوى تقديم إضافية
NVIDIA CMP 70HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (608.3GB/s vs 432.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +115%
23.04 TFLOPS
CMP 70HX
10.71 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2021
Quadro Ada-M
الجيل
Mining GPUs
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 1.0 x4

سرعات الساعة

1725 MHz
ساعة القاعدة
1365 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1395 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1188 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6X
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
608.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
40
عدد وحدات SM
30
5120
وحدات الظلال
3840
160
TMUs
120
64
ROPs
64
160
نوى التوتير
120
40
نوى RT
30
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

144.0 GPixel/s
معدل البكسل
89.28 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
167.4 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.71 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.71 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
167.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
غير معروف
300 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 12-pin

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
المتغير GPU
GA104-100-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
294 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net