الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4050 Max-Q
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4050 Max-Q
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation و 6GB VRAM GeForce RTX 4050 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 25% (2010MHz vs 1605MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 192.0GB/s)
512 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce RTX 4050 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 50W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Embedded Ada Generation
+50%
12.35 TFLOPS
GeForce RTX 4050 Max Q
8.218 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 40 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
1530 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
2010 MHz
ساعة الزيادة
1605 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
96bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
24
عدد وحدات SM
20
3072
وحدات الظلال
2560
96
TMUs
80
48
ROPs
48
96
نوى التوتير
80
24
نوى RT
20
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
12 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
96.48 GPixel/s
معدل البكسل
77.04 GPixel/s
193.0 GTexel/s
معدل القوام
128.4 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.218 TFLOPS
12.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.218 TFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
128.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
35W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
-
المتغير GPU
GN21-X2
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
18.9 مليار
159 mm²
حجم القطعة
159 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.8
