الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX110
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX110
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation و 2GB VRAM GeForce MX110 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 100% (2010MHz vs 1006MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 40.10GB/s)
2816 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce MX110 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 50W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Embedded Ada Generation
+2298%
12.35 TFLOPS
GeForce MX110
0.515 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2017
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce MX(1xx)
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4
سرعات الساعة
1530 MHz
ساعة القاعدة
978 MHz
2010 MHz
ساعة الزيادة
1006 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
64bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
40.10GB/s
تكوين العرض
-
-
-
24
عدد وحدات SM
-
3072
وحدات الظلال
256
96
TMUs
16
48
ROPs
8
96
نوى التوتير
-
24
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SMM)
12 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
96.48 GPixel/s
معدل البكسل
8.048 GPixel/s
193.0 GTexel/s
معدل القوام
16.10 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
12.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
515.1 GFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
16.10 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
30W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM108S
-
المتغير GPU
N16V-GMR1-S-A2
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Maxwell
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
1.02 مليار
159 mm²
حجم القطعة
77 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
5.0
6.7
نموذج الشيدر
6.7 (5.1)
