الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
AMD Radeon RX 5300 XT vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
AMD Radeon RX 5300 XT vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM Radeon RX 5300 XT و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 22% (2250MHz vs 1845MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 112.0GB/s)
3712 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Radeon RX 5300 XT
5.196 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+343%
23.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2019
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Navi
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1670 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
1845 MHz
ساعة الزيادة
2250 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
112.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
22
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
40
1408
وحدات الظلال
5120
88
TMUs
160
32
ROPs
64
-
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
59.04 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
162.4 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
10.39 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
5.196 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
324.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
100W
300 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Navi 14
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
Navi 14 XL
المتغير GPU
-
RDNA 1.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
7 nm
حجم العملية
5 nm
6.4 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
158 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
