الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs NVIDIA RTX A500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T2000 Max Q و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro T2000 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 21% (1620MHz vs 1335MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (112.1GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (20W vs 40W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T2000 Max Q
3.318 TFLOPS
RTX A500 Embedded +64%
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro T2000 Max Q +22%
3220
RTX A500 Embedded
2628

بطاقة الرسومات

مايو 2019
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1200 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
1620 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1751 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
64bit
112.1GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
16
1024
وحدات الظلال
2048
64
TMUs
64
32
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

51.84 GPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
103.7 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
6.636 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
3.318 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
103.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS

تصميم اللوحة

40W
قدرة التصميم الحراري
20W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
200 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net