الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 4GB VRAM RTX A1000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (1650MHz vs 1627MHz)
TDP أقل (50W vs 60W)
NVIDIA RTX A1000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 192.0GB/s)
1152 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+125%
6.664 TFLOPS
خلاط
Quadro T1000 Mobile GDDR6
386
RTX A1000 Embedded
+236%
1297
بطاقة الرسومات
يونيو 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2022
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
1192 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1627 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
16
896
وحدات الظلال
2048
56
TMUs
64
32
ROPs
48
-
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
52.80 GPixel/s
معدل البكسل
78.10 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
104.1 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.664 TFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.664 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
104.1 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
غير معروف
200 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.6
