NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M6000
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 12GB VRAM Quadro M6000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 48% (1650MHz vs 1114MHz)
TDP أقل (50W vs 250W)
NVIDIA Quadro M6000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (317.4GB/s vs 192.0GB/s)
2176 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Quadro M6000
+131%
6.844 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2934
Quadro M6000
+75%
5162
3DMark Time Spy Extreme
Quadro T1000 Mobile GDDR6
1439
Quadro M6000
+67%
2415
بطاقة الرسومات
يونيو 2020
تاريخ الإصدار
مارس 2015
Quadro Mobile
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
988 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1114 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1653 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
384bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
317.4GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
896
وحدات الظلال
3072
56
TMUs
192
32
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
3 MB
-
-
-
الأداء النظري
52.80 GPixel/s
معدل البكسل
106.9 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
213.9 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.844 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
213.9 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
250W
-
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM200
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
28 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
8 مليار
200 mm²
حجم القطعة
601 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
5.2
6.6
نموذج الشيدر
6.4
