NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M2000M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 و 4GB VRAM Quadro M2000M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 50% (1650MHz vs 1098MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 80.19GB/s)
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (50W vs 55W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+110%
2.957 TFLOPS
Quadro M2000M
1.405 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+148%
2934
Quadro M2000M
1180
3DMark Time Spy Extreme
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+160%
1439
Quadro M2000M
552
خلاط
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+192%
386
Quadro M2000M
132
أكتان بينش
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+108%
71
Quadro M2000M
34
بطاقة الرسومات
يونيو 2020
تاريخ الإصدار
ديسمبر 2015
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-A (3.0)
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
1029 MHz
1650 MHz
ساعة الزيادة
1098 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
80.19GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
896
وحدات الظلال
640
56
TMUs
40
32
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SMM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
52.80 GPixel/s
معدل البكسل
17.57 GPixel/s
92.40 GTexel/s
معدل القوام
43.92 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (عائم)
1405 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
43.92 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
55W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM107
N19P-Q1-A1
المتغير GPU
N16P-Q3-A2
Turing
الهندسة المعمارية
Maxwell
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
28 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
1.87 مليار
200 mm²
حجم القطعة
148 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
5.0
6.6
نموذج الشيدر
5.1
