الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro T1000 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (50W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (1600MHz vs 1350MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 80.00GB/s)
15488 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+2067%
52.43 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مايو 2019
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
765 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
1350 MHz
ساعة الزيادة
1600 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
128GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
128bit
حافلة الذاكرة
8192bit
80.00GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
896
وحدات الظلال
16384
56
TMUs
1024
32
ROPs
0
-
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
43.20 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
75.60 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
2.419 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
2400W
-
مزود الطاقة المقترح
2800 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Turing
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
12 nm
حجم العملية
10 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
100 مليار
200 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
7.5
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.6
