الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P3200 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Quadro P3200 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 170

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Quadro P3200 Max Q و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P3200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (75W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 46% (2050MHz vs 1404MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 168.3GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P3200 Max Q
5.032 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +233%
16.79 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2018
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1139 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1404 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1753 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
168.3GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
-
1792
وحدات الظلال
4096
112
TMUs
256
64
ROPs
128
-
-
-
-
نوى RT
32
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
1536 KB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-

الأداء النظري

89.86 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
157.2 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
78.62 GFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
5.032 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
157.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
6 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
314 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net