الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P1000 vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Quadro P1000 vs Intel Data Center GPU Flex 140

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro P1000 و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P1000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (47W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 32% (1950MHz vs 1480MHz)
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (186.0GB/s vs 80.19GB/s)
384 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140 +110%
3.994 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2017
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1266 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1480 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
96bit
80.19GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
5
عدد وحدات SM
-
640
وحدات الظلال
1024
40
TMUs
64
32
ROPs
32
-
-
-
-
نوى RT
8
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
1024 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

47.36 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
59.20 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
1.894 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

47W
قدرة التصميم الحراري
75W
200 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GP107
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
GP107-860-A1
المتغير GPU
ACM-G11
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
6 nm
3.3 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
132 mm²
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net