الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro M620 Mobile vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Quadro M620 Mobile vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 2GB VRAM Quadro M620 Mobile و 16GB VRAM RTX A4500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro M620 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 80W)
NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (1215MHz vs 977MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 80.19GB/s)
5376 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M620 Mobile
1 TFLOPS
RTX A4500 Embedded +1331%
14.31 TFLOPS
أكتان بينش
Quadro M620 Mobile
27
RTX A4500 Embedded +1685%
482

بطاقة الرسومات

يناير 2017
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
MXM-A (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

756 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
977 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
80.19GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
46
512
وحدات الظلال
5888
32
TMUs
184
16
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
64 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

15.63 GPixel/s
معدل البكسل
116.6 GPixel/s
31.26 GTexel/s
معدل القوام
223.6 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
14.31 TFLOPS
1000 GFLOPS
FP32 (عائم)
14.31 TFLOPS
31.26 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
223.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

30W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GM107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
-
-
Maxwell
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
1.87 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
148 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net