الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro M600M vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Quadro M600M vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 2GB VRAM Quadro M600M و 16GB VRAM RTX A4500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro M600M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 80W)
NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 39% (1215MHz vs 876MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 80.19GB/s)
5504 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M600M
0.673 TFLOPS
RTX A4500 Embedded +2026%
14.31 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro M600M
660
RTX A4500 Embedded +1397%
9884

بطاقة الرسومات

أغسطس 2015
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
MXM-A (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

837 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
876 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
80.19GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
46
384
وحدات الظلال
5888
16
TMUs
184
8
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
64 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

7.008 GPixel/s
معدل البكسل
116.6 GPixel/s
14.02 GTexel/s
معدل القوام
223.6 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
14.31 TFLOPS
672.8 GFLOPS
FP32 (عائم)
14.31 TFLOPS
21.02 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
223.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

30W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GM107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
-
-
Maxwell
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
1.87 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
148 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net