الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro M3000M vs NVIDIA RTX A2000 12 GB

NVIDIA Quadro M3000M vs NVIDIA RTX A2000 12 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro M3000M و 12GB VRAM RTX A2000 12 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 12 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1200MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (288.0GB/s vs 160.4GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (70W vs 75W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M3000M
2.15 TFLOPS
RTX A2000 12 GB +271%
7.987 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro M3000M
2016
RTX A2000 12 GB +189%
5834
3DMark Time Spy Extreme
Quadro M3000M
941
RTX A2000 12 GB +184%
2681

بطاقة الرسومات

أغسطس 2015
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2021
Quadro Mobile
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
562 MHz
-
ساعة الزيادة
1200 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
160.4GB/s
النطاق الترددي
288.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
26
1024
وحدات الظلال
3328
64
TMUs
104
32
ROPs
48
-
نوى التوتير
104
-
نوى RT
26
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
3 MB
-
-
-

الأداء النظري

33.60 GPixel/s
معدل البكسل
57.60 GPixel/s
67.20 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
2.150 TFLOPS
FP32 (عائم)
7.987 TFLOPS
67.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
124.8 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
70W
-
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GM204
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA106
N16E-Q1-A1
المتغير GPU
-
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
5.2 مليار
الترانزستورات
12 مليار
398 mm²
حجم القطعة
276 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net