NVIDIA Quadro K5200 vs NVIDIA RTX A5000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Quadro K5200 و 24GB VRAM RTX A5000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro K5200 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (150W vs 230W)
NVIDIA RTX A5000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 120% (1695MHz vs 771MHz)
المزيد من VRAM (24GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 192.3GB/s)
5888 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro K5200
3.553 TFLOPS
RTX A5000 +681%
27.77 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro K5200
2072
RTX A5000 +604%
14600
3DMark Time Spy Extreme
Quadro K5200
941
RTX A5000 +674%
7285
خلاط
Quadro K5200
293
RTX A5000 +1548%
4829

بطاقة الرسومات

يوليو 2014
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro
الجيل
Quadro Ampere
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

667 MHz
ساعة القاعدة
1170 MHz
771 MHz
ساعة الزيادة
1695 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
24GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
384bit
192.3GB/s
النطاق الترددي
768.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
64
2304
وحدات الظلال
8192
192
TMUs
256
48
ROPs
96
-
نوى التوتير
256
-
نوى RT
64
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
-
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
-
-

الأداء النظري

37.01 GPixel/s
معدل البكسل
162.7 GPixel/s
148.0 GTexel/s
معدل القوام
433.9 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
27.77 TFLOPS
3.553 TFLOPS
FP32 (عائم)
27.77 TFLOPS
148.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
433.9 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
230W
450 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GK110B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA102
-
-
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
7.08 مليار
الترانزستورات
28.3 مليار
561 mm²
حجم القطعة
628 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net