الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro GV100 vs Intel Data Center GPU Max 1100

NVIDIA Quadro GV100 vs Intel Data Center GPU Max 1100

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 32GB VRAM Quadro GV100 و 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro GV100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 5% (1627MHz vs 1550MHz)
TDP أقل (250W vs 300W)
Intel Data Center GPU Max 1100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (48GB vs 32GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1229GB/s vs 868.4GB/s)
2048 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro GV100
16.66 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100 +33%
22.22 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Volta
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1132 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
1627 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
848 MHz
ساعة الذاكرة
600 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
48GB
HBM2
نوع الذاكرة
HBM2e
4096bit
حافلة الذاكرة
8192bit
868.4GB/s
النطاق الترددي
1229GB/s

تكوين العرض

-
-
-
80
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
7168
320
TMUs
448
128
ROPs
0
640
نوى التوتير
448
-
نوى RT
56
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
6 MB
التخزين المؤقت L2
204 MB
-
-
-

الأداء النظري

208.3 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
520.6 GTexel/s
معدل القوام
694.4 GTexel/s
33.32 TFLOPS
FP16 (نصف)
22.22 TFLOPS
16.66 TFLOPS
FP32 (عائم)
22.22 TFLOPS
8.330 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
22.22 TFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
300W
600 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 12-pin

معالج الرسومات

GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
GV100-875-A1
المتغير GPU
-
Volta
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
12 nm
حجم العملية
10 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
100 مليار
815 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
7.0
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net