الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro FX 4700 X2 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Quadro FX 4700 X2 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 1024MB VRAM Quadro FX 4700 X2 و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro FX 4700 X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (226W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 14 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 51.20GB/s)
16256 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro FX 4700 X2
0.384 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+13553%
52.43 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أبريل 2008
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro FX
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
900 MHz
-
ساعة الزيادة
1600 MHz
800 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz
الذاكرة
1024MB
حجم الذاكرة
128GB
GDDR3
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
8192bit
51.20GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s
تكوين العرض
-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
128
وحدات الظلال
16384
64
TMUs
1024
16
ROPs
0
-
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
-
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
64 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
9.600 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
38.40 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
384.0 GFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS
تصميم اللوحة
226W
قدرة التصميم الحراري
2400W
550 W
مزود الطاقة المقترح
2800 W
2x DVI
1x S-Video
المخرجات
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
G92
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
G92-880-A2
المتغير GPU
-
Tesla
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
65 nm
حجم العملية
10 nm
0.754 مليار
الترانزستورات
100 مليار
324 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
N/A
1.1
CUDA
-
4.0
نموذج الشيدر
6.6
