الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro 4000 Mac Edition vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Quadro 4000 Mac Edition vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 1792MB VRAM Quadro 4000 Mac Edition و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro 4000 Mac Edition مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (142W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 1792GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 89.86GB/s)
16128 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro 4000 Mac Edition
0.486 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+10688%
52.43 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يونيو 2011
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
900 MHz
-
ساعة الزيادة
1600 MHz
702 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz
الذاكرة
1792MB
حجم الذاكرة
128GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
8192bit
89.86GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s
تكوين العرض
-
-
-
8
عدد وحدات SM
-
256
وحدات الظلال
16384
32
TMUs
1024
32
ROPs
0
-
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
512 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
7.600 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
15.20 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
486.4 GFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
243.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS
تصميم اللوحة
142W
قدرة التصميم الحراري
2400W
300 W
مزود الطاقة المقترح
2800 W
1x DVI
1x DisplayPort
1x S-Video
المخرجات
No outputs
1x 6-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GF100
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Fermi
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
40 nm
حجم العملية
10 nm
3.1 مليار
الترانزستورات
100 مليار
529 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
N/A
2.0
CUDA
-
5.1
نموذج الشيدر
6.6
