الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M و 48GB VRAM RTX 6000 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 300W)
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2505MHz
المزيد من VRAM (48GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (960.0GB/s vs 224.0GB/s)
17152 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
RTX 6000 Ada Generation +4346%
91.06 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2022
تاريخ الإصدار
ديسمبر 2022
MUSA-Chunxiao
الجيل
Quadro Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
915 MHz
-
ساعة الزيادة
2505 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
384bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
960.0GB/s

تكوين العرض

8
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
142
1024
وحدات الظلال
18176
64
TMUs
568
64
ROPs
192
-
نوى التوتير
568
-
نوى RT
142
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
96 MB
-
-
-

الأداء النظري

64.00 GPixel/s
معدل البكسل
481.0 GPixel/s
64.00 GTexel/s
معدل القوام
1423 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (نصف)
91.06 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (عائم)
91.06 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1423 GFLOPS

تصميم اللوحة

35W
قدرة التصميم الحراري
300W
200 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD102
-
المتغير GPU
AD102
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
76.3 مليار
غير معروف
حجم القطعة
609 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net