الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (25W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 102.4GB/s)
15360 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Jetson Orin NX 16 GB
1.88 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+2688%
52.43 TFLOPS
بطاقة الرسومات
فبراير 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Tegra
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
900 MHz
-
ساعة الزيادة
1600 MHz
1600 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
128GB
LPDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
128bit
حافلة الذاكرة
8192bit
102.4GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s
تكوين العرض
-
-
-
8
عدد وحدات SM
-
1024
وحدات الظلال
16384
32
TMUs
1024
16
ROPs
0
32
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
256 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
14.69 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
29.38 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
3.760 TFLOPS
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
1.880 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
940.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS
تصميم اللوحة
25W
قدرة التصميم الحراري
2400W
-
مزود الطاقة المقترح
2800 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GA10B
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
TE980M-A1
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
غير معروف
الترانزستورات
100 مليار
غير معروف
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
