الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA H200 NVL vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

NVIDIA H200 NVL vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 141GB VRAM H200 NVL و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA H200 NVL مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (141GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (4.89TB/s vs 480.0GB/s)
11008 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 39% (2475MHz vs 1785MHz)
TDP أقل (200W vs 600W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
H200 NVL +106%
60.32 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2024
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
Server Hopper
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1365 MHz
ساعة القاعدة
1920 MHz
1785 MHz
ساعة الزيادة
2475 MHz
1593 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

141GB
حجم الذاكرة
12GB
HBM3e
نوع الذاكرة
GDDR6
6144bit
حافلة الذاكرة
192bit
4.89TB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
132
عدد وحدات SM
46
16896
وحدات الظلال
5888
528
TMUs
184
24
ROPs
64
528
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
256 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
50 MB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

42.84 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
942.5 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
241.3 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
60.32 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
30.16 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

600W
قدرة التصميم الحراري
200W
1000 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
8-pin EPS
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

GH100
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
Hopper
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
80 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
814 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
9.0
CUDA
8.9
N/A
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net