الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GRID RTX T10 4 vs NVIDIA Quadro P5200 Mobile

NVIDIA GRID RTX T10 4 vs NVIDIA Quadro P5200 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM GRID RTX T10 4 و 16GB VRAM Quadro P5200 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GRID RTX T10 4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (672.0GB/s vs 230.9GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P5200 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 25% (1747MHz vs 1395MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
TDP أقل (100W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GRID RTX T10 4 +11%
9.999 TFLOPS
Quadro P5200 Mobile
8.945 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2020
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
GRID
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1065 MHz
ساعة القاعدة
1557 MHz
1395 MHz
ساعة الزيادة
1747 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1804 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
672.0GB/s
النطاق الترددي
230.9GB/s

تكوين العرض

-
-
-
56
عدد وحدات SM
20
3584
وحدات الظلال
2560
224
TMUs
160
64
ROPs
64
448
نوى التوتير
-
56
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

89.28 GPixel/s
معدل البكسل
111.8 GPixel/s
312.5 GTexel/s
معدل القوام
279.5 GTexel/s
20.00 TFLOPS
FP16 (نصف)
139.8 GFLOPS
9.999 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.945 TFLOPS
312.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
279.5 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
100W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU102
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
TU102-875-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
16 nm
18.6 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
754 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net