الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GRID RTX T10 16 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

NVIDIA GRID RTX T10 16 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM GRID RTX T10 16 و 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GRID RTX T10 16 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (604.8GB/s vs 192.0GB/s)
2688 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 18% (1650MHz vs 1395MHz)
TDP أقل (50W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GRID RTX T10 16 +238%
9.999 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
يونيو 2020
GRID
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1065 MHz
ساعة القاعدة
1395 MHz
1395 MHz
ساعة الزيادة
1650 MHz
1575 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
128bit
604.8GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
56
عدد وحدات SM
14
3584
وحدات الظلال
896
224
TMUs
56
64
ROPs
32
448
نوى التوتير
-
56
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

89.28 GPixel/s
معدل البكسل
52.80 GPixel/s
312.5 GTexel/s
معدل القوام
92.40 GTexel/s
20.00 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.914 TFLOPS
9.999 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.957 TFLOPS
312.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
92.40 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
50W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU102
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117B
TU102-875-A1
المتغير GPU
N19P-Q1-A1
Turing
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
12 nm
18.6 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
754 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
7.5
6.8
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net