الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti vs Moore Threads MTT S2000

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti vs Moore Threads MTT S2000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 5070 Ti و 32GB VRAM Moore Threads MTT S2000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2452MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (896.0GB/s vs 448.0GB/s)
4864 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S2000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 16GB)
TDP أقل (150W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 5070 Ti +312%
43.94 TFLOPS
Moore Threads MTT S2000
10.65 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2025
تاريخ الإصدار
غير معروف
GeForce 50
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

2295 MHz
ساعة القاعدة
1300 MHz
2452 MHz
ساعة الزيادة
-
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR7
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
896.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
70
عدد وحدات SM
-
8960
وحدات الظلال
4096
280
TMUs
256
96
ROPs
256
280
نوى التوتير
-
70
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

235.4 GPixel/s
معدل البكسل
332.8 GPixel/s
686.6 GTexel/s
معدل القوام
332.8 GTexel/s
43.94 TFLOPS
FP16 (نصف)
21.30 TFLOPS
43.94 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.65 TFLOPS
686.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
166.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
150W
700 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x HDMI 2.1b 3x DisplayPort 2.1b
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GB203
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
GB203-300-A1
المتغير GPU
-
Blackwell 2.0
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
45.6 مليار
الترانزستورات
غير معروف
378 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.4
12.0
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net