الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile vs AMD Radeon Pro WX Vega M GL
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile vs AMD Radeon Pro WX Vega M GL
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 12GB VRAM GeForce RTX 5070 Ti Mobile و 4GB VRAM Radeon Pro WX Vega M GL لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 43% (1447MHz vs 1011MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (672.0GB/s vs 179.2GB/s)
4608 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 65W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 5070 Ti Mobile
+558%
17.04 TFLOPS
Radeon Pro WX Vega M GL
2.588 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2025
تاريخ الإصدار
أبريل 2018
GeForce 50 Mobile
الجيل
Vega
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
IGP
سرعات الساعة
847 MHz
ساعة القاعدة
931 MHz
1447 MHz
ساعة الزيادة
1011 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
700 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR7
نوع الذاكرة
HBM2
192bit
حافلة الذاكرة
1024bit
672.0GB/s
النطاق الترددي
179.2GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
20
46
عدد وحدات SM
-
5888
وحدات الظلال
1280
184
TMUs
80
80
ROPs
32
184
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
48 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
115.8 GPixel/s
معدل البكسل
32.35 GPixel/s
266.2 GTexel/s
معدل القوام
80.88 GTexel/s
17.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
2.588 TFLOPS
17.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.588 TFLOPS
266.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
161.8 GFLOPS
تصميم اللوحة
60W
قدرة التصميم الحراري
65W
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
GB205
اسم وحدة معالجة الرسومات
Polaris 22
GB205
المتغير GPU
VegaM MGL XL
Blackwell 2.0
الهندسة المعمارية
GCN 4.0
TSMC
المصهر
GlobalFoundries
5 nm
حجم العملية
14 nm
31.1 مليار
الترانزستورات
5 مليار
263 mm²
حجم القطعة
208 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.4
فولكان
1.2
12.0
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.4
