NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti vs AMD Radeon Instinct MI325X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM GeForce RTX 4070 Ti و 288GB VRAM Radeon Instinct MI325X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (2610MHz vs 2100MHz)
TDP أقل (285W vs 1000W)
AMD Radeon Instinct MI325X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (288GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (10.3TB/s vs 504.2GB/s)
11776 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4070 Ti
40.09 TFLOPS
Radeon Instinct MI325X
+103%
81.72 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2024
GeForce 40
الجيل
Radeon Instinct
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
2310 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
2610 MHz
ساعة الزيادة
2100 MHz
1313 MHz
ساعة الذاكرة
2525 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
288GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
HBM3e
192bit
حافلة الذاكرة
8192bit
504.2GB/s
النطاق الترددي
10.3TB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
304
60
عدد وحدات SM
-
7680
وحدات الظلال
19456
240
TMUs
1216
80
ROPs
0
240
نوى التوتير
1216
60
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
48 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
التخزين المؤقت L3
256 MB
الأداء النظري
208.8 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
626.4 GTexel/s
معدل القوام
2553.6 GTexel/s
40.09 TFLOPS
FP16 (نصف)
653.7 TFLOPS
40.09 TFLOPS
FP32 (عائم)
81.72 TFLOPS
626.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
81.72 TFLOPS
تصميم اللوحة
285W
قدرة التصميم الحراري
1000W
600 W
مزود الطاقة المقترح
1400 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Aqua Vanjaram
AD104-400-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
CDNA 3.0
TSMC
المصهر
TSMC
4 nm
حجم العملية
5 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
153 مليار
295 mm²
حجم القطعة
1017 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
N/A
