الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X vs Moore Threads MTT S4000
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X vs Moore Threads MTT S4000
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X و 48GB VRAM Moore Threads MTT S4000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1665MHz
TDP أقل (225W vs 450W)
Moore Threads MTT S4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 608.3GB/s)
3328 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
16.2 TFLOPS
Moore Threads MTT S4000
+51%
24.58 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2022
تاريخ الإصدار
غير معروف
GeForce 30
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1410 MHz
ساعة القاعدة
1500 MHz
1665 MHz
ساعة الزيادة
-
1188 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
384bit
608.3GB/s
النطاق الترددي
768.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
64
38
عدد وحدات SM
-
4864
وحدات الظلال
8192
152
TMUs
512
80
ROPs
512
152
نوى التوتير
128
38
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
133.2 GPixel/s
معدل البكسل
768.0 GPixel/s
253.1 GTexel/s
معدل القوام
768.0 GTexel/s
16.20 TFLOPS
FP16 (نصف)
49.15 TFLOPS
16.20 TFLOPS
FP32 (عائم)
24.58 TFLOPS
253.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
384.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
225W
قدرة التصميم الحراري
450W
550 W
مزود الطاقة المقترح
850 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
1x 12-pin
موصلات الطاقة
2x 8-pin
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
GA104-202-A1
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
22 مليار
392 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
