الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh vs NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation
NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh vs NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh و 8GB VRAM RTX 2000 Max Q Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 47% (1455MHz vs 990MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 144.0GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (35W vs 75W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 3050 Max Q Refresh
4.055 TFLOPS
RTX 2000 Max Q Ada Generation
+120%
8.94 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يوليو 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 30 Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
622 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
990 MHz
ساعة الزيادة
1455 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
96bit
حافلة الذاكرة
128bit
144.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
16
عدد وحدات SM
24
2048
وحدات الظلال
3072
64
TMUs
96
32
ROPs
48
64
نوى التوتير
96
16
نوى RT
24
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
12 MB
-
-
-
الأداء النظري
31.68 GPixel/s
معدل البكسل
69.84 GPixel/s
63.36 GTexel/s
معدل القوام
139.7 GTexel/s
4.055 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.940 TFLOPS
4.055 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.940 TFLOPS
63.36 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
139.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
75W
قدرة التصميم الحراري
35W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD107
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
18.9 مليار
غير معروف
حجم القطعة
159 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
نموذج الشيدر
6.7
