الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce MX330 vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q

NVIDIA GeForce MX330 vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce MX330 و 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce MX330 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 54% (1594MHz vs 1035MHz)
TDP أقل (10W vs 80W)
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 56.06GB/s)
5504 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce MX330
1.224 TFLOPS
GeForce RTX 3070 Ti Max Q +895%
12.19 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2022
GeForce MX
الجيل
GeForce 30 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1531 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
1594 MHz
ساعة الزيادة
1035 MHz
1752 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
56.06GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
3
عدد وحدات SM
46
384
وحدات الظلال
5888
24
TMUs
184
16
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

25.50 GPixel/s
معدل البكسل
99.36 GPixel/s
38.26 GTexel/s
معدل القوام
190.4 GTexel/s
19.13 GFLOPS
FP16 (نصف)
12.19 TFLOPS
1224 GFLOPS
FP32 (عائم)
12.19 TFLOPS
38.26 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
190.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

10W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
GP108-655-A1 (N17S-G3-A1)
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
14 nm
حجم العملية
8 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
74 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net