الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce MX110 vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce MX110 vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce MX110 و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce MX110 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 67% (1680MHz vs 1006MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 40.10GB/s)
9472 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce MX110
0.515 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+6247%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
نوفمبر 2017
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce MX(1xx)
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
978 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1006 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
40.10GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
76
256
وحدات الظلال
9728
16
TMUs
304
8
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
8.048 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
16.10 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
515.1 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
16.10 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
30W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GM108S
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N16V-GMR1-S-A2
المتغير GPU
-
Maxwell
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
1.02 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
77 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.0
CUDA
8.9
6.7 (5.1)
نموذج الشيدر
6.8
