الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA GeForce GTX 660M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce GTX 660M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 1024MB VRAM GeForce GTX 660M و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA GeForce GTX 660M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (50W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 77% (1680MHz vs 950MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 64.00GB/s)
9344 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 660M
0.73 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+4378%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2012
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 600M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
835 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
950 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1000 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
1024MB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
64.00GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
76
384
وحدات الظلال
9728
32
TMUs
304
16
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
256 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
7.600 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
30.40 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
729.6 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
30.40 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GK107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N13E-GE-A2
المتغير GPU
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
1.27 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
118 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.8
