الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GTX 1650 GDDR6 vs NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA GeForce GTX 1650 GDDR6 vs NVIDIA CMP 170HX

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM GeForce GTX 1650 GDDR6 و 16GB VRAM CMP 170HX لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GTX 1650 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 13% (1590MHz vs 1410MHz)
TDP أقل (75W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1493GB/s vs 192.0GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1650 GDDR6
2.849 TFLOPS
CMP 170HX +343%
12.63 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2020
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2021
GeForce 16
الجيل
Mining GPUs
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

1410 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
1590 MHz
ساعة الزيادة
1410 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1458 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
128bit
حافلة الذاكرة
4096bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
1493GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
70
896
وحدات الظلال
4480
56
TMUs
280
32
ROPs
128
-
نوى التوتير
280
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
192 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
8 MB
-
-
-

الأداء النظري

50.88 GPixel/s
معدل البكسل
180.5 GPixel/s
89.04 GTexel/s
معدل القوام
394.8 GTexel/s
5.699 TFLOPS
FP16 (نصف)
50.53 TFLOPS
2.849 TFLOPS
FP32 (عائم)
12.63 TFLOPS
89.04 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
6.317 TFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
250W
250 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 1x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
2x 8-pin

معالج الرسومات

TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA100
TU117-300-A1
المتغير GPU
GA100-105F-A1
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
7 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
54.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
826 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
7.5
CUDA
8.0
6.6
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net