NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti vs NVIDIA RTX A400

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 8GB VRAM GeForce GTX 1070 Ti و 4GB VRAM RTX A400 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.3GB/s vs 96.00GB/s)
1664 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A400 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 5% (1762MHz vs 1683MHz)
TDP أقل (50W vs 180W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1070 Ti +202%
8.186 TFLOPS
RTX A400
2.706 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1070 Ti +227%
6839
RTX A400
2091

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2017
تاريخ الإصدار
أبريل 2024
GeForce 10
الجيل
Quadro Ampere(Ax000)
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1607 MHz
ساعة القاعدة
1417 MHz
1683 MHz
ساعة الزيادة
1762 MHz
2002 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
256.3GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
19
عدد وحدات SM
6
2432
وحدات الظلال
768
152
TMUs
24
64
ROPs
16
-
نوى التوتير
24
-
نوى RT
6
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

107.7 GPixel/s
معدل البكسل
28.19 GPixel/s
255.8 GTexel/s
معدل القوام
42.29 GTexel/s
127.9 GFLOPS
FP16 (نصف)
2.706 TFLOPS
8.186 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.706 TFLOPS
255.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
42.29 GFLOPS

تصميم اللوحة

180W
قدرة التصميم الحراري
50W
450 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
GP104-300-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
16 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
314 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net